生成AI の幕開けと「成果ゼロ問題」──企業の苦戦と一般ユーザーへの影響、AI失職の行方

2025.10.28

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生成AI の幕開け。

2025年は「AIエージェント元年」とされる見込みだったが 生成AI 導入企業の95％が「成果ゼロ（ゼロリターン）」になっていることを米マサチューセッツ工科大学（MIT）　のAIエージェントについて研究するチーム（MIT Media Lab／Project NANDA）が発表して米IT業界が揺れている。

生成AI の世界市場は300～400億ドル（約4.5～6兆円）。

ChatGPTのような汎用AIを仕事の補助に使うなど多くの企業の業務で生成AIが利用されているが、業務の軸となる部分での成果が出ていないと分析。原因はAIが自動的に学習し改善する機能が不足していること。

このゼロリターンの汚名返上に向けて、成功している少数の企業では、「特定の痛点を徹底的に解決」「既存ワークフローに適合させる」などの条件が共通しているため各社は次のような取り組みをしている。

ユースケースを限定し、プロセスとツールを明確にする
- 複数の小さな実験（パイロット）を迅速に回しながらAIに学習させる
- 外部ベンダーや専門チームとのコラボレーションを強化
データ基盤や運用体制を整備する
- 生成AIが本格運用できるような「データパイプライン整備」「運用監視／モデルガバナンス」の提供を強化
自律型AIエージェントや運用の内製化を模索する
- 単なる生成AI（文章・画像生成）から一歩進み、AIエージェント（タスク遂行型・自律化型）への関心・投資が急増。エージェントを実業務に実装し「人がこれまでやっていた意思決定／タスクを代替できるか」という観点で実証を進める。
- 生成AIをただ買うのではなく、内製チームを持ってAI活用を自社文化に落とし込む

生成AI について企業の取り組み
生成AI の一般ユーザー（汎用AI利用者）への影響
生成AI の活用で懸念される「AI失職」について
まとめ
1. 関連

生成AI について企業の取り組み

2025年に「生成AI／AIエージェント元年」とされ、多くの企業が導入を進めている。

MITの報告によると、生成AIを「業務の軸（本格運用）」に据えた企業のうち、約95％が「明確な収益影響（ROI）が出ていない」。日本国内でも生成AIを利用している企業は増えているものの、「効果が見られる段階にはまだない」という調査結果も出ている。

この「成果ゼロ」の状況を打破するべく、各企業・技術ベンダーが動きを活発化させている。

生成AI の一般ユーザー（汎用AI利用者）への影響

一般ユーザーが使う生成AI （チャットボット、文章生成ツールなど汎用AI利用者）は個人でも利用しやすくなってきている。企業の生成AI取り組みが活性化していることで、個人ユーザーにはツール環境・サービス環境の改善や選択肢の拡大という好影響が生まれつつある。

企業が導入を進めることで次のような変化が起きている。

ツールの選択肢の拡大：企業が生成AIサービスを整備・量産すれば、ユーザーはより多くの機能／アプリに出会える
品質・信頼性の向上：企業が運用面・データ面を強化することで、個人が使う際にも「誤動作・バイアス・セキュリティリスク」が低減される可能性がある
料金・ライセンス体系の変化：企業が投資回収を図る過程で、個人向けサービスの価格やサブスクリプションモデルが変動する可能性がある
教育・スキルの変化：企業が「プロンプト技術」「AI活用スキル」を重視する動きが出ているため、一般ユーザーにも「どう使うか／何が得か」という視点が重要になってくる。